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（图片来源：摄图网）
9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会发表主题演讲。他认为，过去22个月，AI发展速度超过任何历史时期，但依然处于AGI变革的早期。生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界。吴泳铭还预见，AI驱动的数字世界连接着具备AI能力的物理世界，未来整个世界的生产力水平将大幅提升，对物理世界的运行效率也将产生革命性的影响。
面对AI技术的迅猛发展，吴泳铭也指出了当前面临的挑战与机遇。他提到，随着全球先进AI模型竞争的加剧，投入门槛已攀升至数十亿乃至数百亿美金的级别，这对企业的研发实力与资金储备提出了更高要求。然而，AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见，也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性。
吴泳铭强调，推理成本是应用爆发的关键问题，而阿里云会努力把成本继续降下去。他还分享了阿里云在降低人工智能应用门槛方面的努力与成果。他透露，阿里云旗下的通义千问API在百炼平台上的调用价格已大幅下降97%，百万Tokens的调用费用最低已降至仅0.5元人民币。
2023年以来，由ChatGPT引发的人工智能热潮席卷全球，推动了AI产业前所未有的发展。生成式AI（AIGC）作为其中的一个分支备受投资者和科技巨头的青睐，各种AIGC大模型相继问世，吸引了数亿以上的用户，其影响力、应用范围和迭代速度尤为引人注目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。
中国市场生成式AI商业模式尚在探索中
目前，大部分中国市场的生成式AI创业公司刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段，市场上主流的商业模式包括云资源售卖、模型API调用、SaaS收费、素材收费等。
由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育，以及企业对SaaS部署方式存在数据安全方面的顾虑，大规模应用生成式AI的商业模式仍有待探索。
生成式AI客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域应用渗透率较高
生成式AI能为绝大多数智能领域创造价值，根据麦肯锡的一项调研报告数据，其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到生成式AI年度总价值的75%，其应用渗透率较高。
注：X轴为生成式AI在各个职能中之处的百分比，y轴为生成式AI在各个职能下的影响价值。
腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人刘威表示，生成式AI已经进入下半场，AI的应用不仅限于语言、视频和图片的合成，还应该拓展到更广泛的领域，特别是在科学领域，未来的AI或许能够帮助人类生成新的材料分子和配方。他认为另一个趋势是，大模型通过自我博弈的强化学习已经掌握了自动升级的方法。只需按下启动按钮，无需人工干预，就能够实现升级迭代。
北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任、中国新闻史学会传媒经济与管理专业委员会理事长喻国明指出，生成式AI作为当代最重要的生产方式刷新变量之一，对传播的影响不仅仅是在既有的生产逻辑和价值链逻辑中添加相关元素，而是要利用AI对整个传播流程、传播结构、传播方向和传播目标进行结构性改变。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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